Cloud-Hyperscaler nehmen Nvidias Vera Rubin NVL72 in Betrieb

Summary

Cloud-Hyperscaler nehmen Nvidias Vera Rubin NVL72 in Betrieb Coreweave, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud betreiben die ersten NVL72-Server aus Nvidias neuer Vera-Rubin-Generation. Mit NVL72 bezeichnet Nvidia vollständige Racks mit 72 Rubin-Beschleunigern und 36 Vera-Prozessoren inklusive Netzwerktechnik. Weiterlesen nach der Anzeige AMD und Nvidia liefern sich zurzeit einen Schlagabtausch bei der Inbetriebnahme neuer Hardware für KI-Rechenzentren. AMD hat kürzlich etwa ein Abkommen mit Microsoft Azure für den Einsatz sogenannter Helios-Server mit neuen Epyc-Venice-Prozessoren und Beschleunigern vom Typ Instinct MI455X angekündigt. Aktuell läuft zudem AMDs Veranstaltung Advancing AI; Firmenchefin Lisa Su hält dort am 23. Juli um 18:30 Uhr deutscher Zeit eine eigene Präsentation. Mittendrin veröffentlicht Nvidia unter anderem erste Praxis-Benchmarks und tiefergehende Details der Vera-CPU sowie der Rubin-GPU. Zusammen mit Coreweave wirbt Nvidia prominent: Gemessen an dem Reasoning-Modell Deepseek R1 sollen sich die Tokens pro Sekunde mit dem Wechsel von der bisherigen Generation GB200 NVL72 (Grace Blackwell) zu Vera Rubin NVL72 verzehnfachen. Bild 1 von 2 Ein Vera-Rubin-NVL72-System (rechts) bei Google Cloud. Links steht eigene „Virgo“-Netzwerktechnik, um weitere Server miteinander zu verbinden. (Bild: Google Cloud) Vorteilhafte Darstellung Viele Verbesserungen erhöhen die Effizienz, bei der Verzehnfachung stellen die zwei Partner das neue System allerdings in einem besonders günstigen Licht dar. Die GB200-Boards im Vergleich nutzen ältere Blackwell-GPUs mit weniger Speicher als die neuere GB300-Version (Blackwell Ultra). Ein kompletter NVL72-Server kommt auf 13,4 statt 20,7 TByte High-Bandwidth Memory (HBM3e). Zudem sind die 200er-GPUs in manchen Rechendisziplinen langsamer. Gegebenenfalls fehlen beim GB200-NVL72-Benchmark auch jüngere Optimierungen. Coreweave nennt den entsprechenden Wert „2025 Basislinie“. Die Ergebnisse von Coreweave und Nvidia zur Ef...