Anthropic will über eine Million AMD-GPUs kaufen

Summary

AMD und Anthropic verkünden ein Abkommen zum Einsatz von AMD-Hardware in Anthropics Rechenzentren. Es geht um eine Kapazität von bis zu zwei Gigawatt allein für AMDs schnellsten KI-Beschleuniger Instinct MI455X. Das dürfte zwischen einer und zwei Millionen Beschleunigern entsprechen. Weiterlesen nach der Anzeige AMDs Serverdesign Helios, angelehnt an Nvidias NVL72-Systeme. (Bild: Florian Müssig / heise medien) Anthropic will allerdings nicht nur die Beschleuniger kaufen, sondern komplette Server nach AMDs sogenanntem Helios-Design. Auch mit dabei: neue Epyc-Venice-Prozessoren, Netzwerktechnik der übernommenen Firma Pensando sowie AMDs ROCm-Software. Da bei Helios auf je vier KI-Beschleuniger ein Prozessor kommt, wären das 250.000 bis 500.000 CPUs. Die Bereitstellung des ersten Gigawatts an Instinct-GPUs soll in der ersten Jahreshälfte 2027 beginnen. Die Partner nennen keinen Geldwert oder Zeitrahmen für den Abschluss. Komponenten in der Stückzahl haben einen Milliardenwert. Anthropic scheint sich allerdings nicht für den Kauf der kompletten Hardware zu verpflichten. Es ist explizit von „bis zu“ zwei Gigawatt die Rede. Da es aber auch ausdrücklich um die Instinct MI455X und Epyc Venice geht, sollte das Abkommen bis spätestens Ende 2028 abgeschlossen sein. Danach wäre die Hardware veraltet. Parallel laufen Abkommen unter anderem mit Nvidia. Häufig teilen KI-Entwickler und Cloud-Hyperscaler die Hardware unterschiedlicher Zulieferer in verschiedene Aufgaben ein, etwa Training und Inferenz. AMD investiert in Anthropic AMD verpflichtet sich derweil, bis zu fünf Milliarden US-Dollar in Anthropic zu investieren. Zumindest ein Teil des Gelds für den Hardware-Kauf dreht sich damit im Kreis. Nvidia setzt auf ähnliche Geschäftsmodelle. Außerdem gehen die zwei Unternehmen eine mehrjährige Software-Partnerschaft ein: AMD will mit Claude-KI-Modellen die eigene Software-Entwicklung vorantreiben. „Die Teams werden Claude einsetzen, um die Workloads für AMD-Instinct-GPUs zu optimiere...