GenAI im Unternehmen: Das bestehende .NET-Fundament verwenden

Summary

Echten Nutzen bringt generative KI nicht bei individuellen Experimenten und Prototyping, sondern dann, wenn bestehende Softwareprodukte, Plattformen und Geschäftsprozesse gezielt durch GenAI erweitert werden. Weiterlesen nach der Anzeige Rainer Stropek ist IT-Unternehmer, Softwareentwickler, Trainer, Autor und Vortragender im Microsoft-Umfeld. Er ist seit 2010 MVP für Microsoft Azure und entwickelt mit seinem Team die Software Time Cockpit. Oft bilden hier C# und .NET das Fundament zahlreicher ERP-naher Systeme, Individualanwendungen und Standardprodukte. Rund um diese Plattform existieren umfangreiches Know-how, stabile Build- und Deployment-Pipelines sowie erprobte Betriebs- und Sicherheitskonzepte. Diese Investitionen sind langfristig angelegt und lassen sich nicht ohne Weiteres ersetzen. Statt also komplette Systeme für GenAI neu zu entwickeln, sollen bestehende Anwendungen durch Assistenzfunktionen, kontextbezogene Unterstützung, teilautomatisierte Workflows oder Copilot-ähnliche Erweiterungen intelligenter werden. Dafür müssen Large Language Models (LLMs) nahtlos in bestehende Architekturen integrierbar sein. Der Kontext zählt: GenAI als Experiment oder im Produktiveinsatz Hier zeigt sich der Unterschied zwischen Experiment und Produktivsystem. Ein Proof of Concept lässt sich schnell in Python umsetzen. Für produktive Systeme zählen jedoch andere Kriterien: Integration in bestehende Authentifizierungsmechanismen, Zugriff auf interne Services und Datenbanken, Wiederverwendung bestehender Bibliotheken, sauberes Logging, reproduzierbare Builds und klar geregelter Betrieb. Jede zusätzliche Sprache und jede neue Toolchain erhöhen die Komplexität und damit Aufwand und Risiko. Aus dieser Perspektive ist .NET für GenAI-Anwendungen hochrelevant. Nicht, weil .NET grundsätzlich besser für KI geeignet wäre, sondern weil es den Übergang vom Experiment zur produktiven Anwendung deutlich vereinfacht. Bestehende Teams können mit bekannten Werkzeugen arbeiten, vorhandene Infra...